讨论列表 - 求真求是网

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openai刚推了面向生命科学的新模型gpt-rosalind，还开了播客聊相关规划，网友讨论炸开锅：有人说它生物任务拉胯，比deepmind的alphafold3差在多模态处理；更多人在骂openai锁了原来的4o，要求把适合普通人的4o放出来，痛批openai虚伪；还有不少人质疑数据归属、模型可靠性这些问题。

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openai刚推出面向生命科学的新模型系列gpt-rosalind，专门优化了生物、化学推理这些科研能力，现在已经给安进、莫德纳这些药企开放研究预览了，据说能加快新药研发速度。网友讨论挺有意思：有人期待它误打误撞治癌症，有人期待这次别再漏了罗莎琳德的署名，还有人说能不能落地进制药流水线才是真考验。

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谷歌ai刚推出了gemini 3.1 flash tts，号称是目前表现力、可控性最强的文本转语音模型，还能用自然语言音频标签调语气语速，现在已经在google vids上线，gemini api和google ai studio开放预览。海外开发者都挺兴奋，大家好奇音质能不能打elevenlabs、支不支持流输出，还问能不能做多人声、会不会集成到读书..

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google刚发布了gemini 3.1 flash tts，号称目前表现力可控性最强的文本转语音，还加了个很妙的音频标签功能，直接在文本里加标签就能调语气语速，现在开放预览，所有生成音频都带synthid水印。海外网友都夸音频标签这个设计戳中痛点，创作者都迫不及待想试，但也有不少人吐槽现有api老报错，还有人问能不能语音克隆、出本地模型。

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谷歌刚发了 gemini 3.1 flash tts，号称是目前表现力和可控性拉满的文本转语音模型，新增了自然音频标签改语调语速，支持70多种语言，所有生成音频都带synthid水印，现在已经开放预览。海外开发者和网友大多觉得这个音频标签设计很赞，解决了tts的核心痛点，也有人催更语音克隆、本地模型，还有不少人吐槽api老报错。

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openai宣布要给网络防御项目扩容，给身份验证过的网安人员开分层权限，最高级能申请微调过的gpt-5.4-cyber。外网网友吵翻了：有人吐槽它把旧的亲民模型说砍就砍，资源全投这边，优先项太偏心；有人质疑"合法防御者"谁来定，所谓"民主化访问"摆明了只给顶级权限开放；也有人认可这个模式对网安来说方向是对的。

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这位海外技术博主分享了不少开发圈干货：分享了写干净代码的前两条规则，还吐槽了当下ai编码的乱象——有人全靠ai生成、自己完全不懂代码，大公司禁用ai开发工具也很真实，毕竟安全合规没人说得清；还点出糟糕开发者的通病，啥都学啥都不精，出问题就甩锅。现在还搞了1美元订阅的地球日特惠，能看系统设计独家内容。

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anthropicceo说编码先没，然后整个软件工程都会被ai取代，最后只剩5%靠系统思维吃饭。网友吵翻了：有人说只会写语法的才会被淘汰，懂架构才吃香；也有人说从vb时代就喊编程要死，现在代码反而写得更多了，还有人吐槽这就是anthropic炒概念卖 claude，纯炒作。

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开发者riley吐槽，codex 5.4做复杂架构快得离谱，40分钟就搭完带沙盒、数据库的replit克隆ios应用，但改个微小ui布局死活搞不定，折腾三小时只能换claude，笑称它嫌简单活无聊“怼用户”。大伙纷纷共鸣：高端大模型都这毛病，擅长复杂功能、烂在细调ui，还分享了加明确约束、用gemini、搭设计参考等 workaround。

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最近不少开发者吐槽claude现在变得越来越难用：不管是opus还是sonnet，改bug瞎切git分支、不看代码全靠猜，越修bug越烂，还不遵守规则，官方早就知情却不管，大家都吐槽现在 claude 根本没法处理复杂开发任务。不少人转头去用 codex，不过有人说codex最近也变蠢了，不开最高配置根本没法用。

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openai codex团队nick分享了实用ai工作流：别总给ai丢一堆杂乱原始数据，给它做专用命令行小工具才香！本来mcp连接器只解决了访问问题，原始数据太乱ai处理起来费token还容易错，打包成带参数的cli，ai天生会用命令行，太省心。他自己做了三个cli，管理历史对话、搜slack信息、发推排期都搞定，openai还放了教程帮大家自己..

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这是推上关于中美大模型路线的讨论：楼主说美国gpt等三巨头全闭源、锁ip封账号；中国通义千问等多是开源可本地部署、商用免费，还没ip限制，且公认美国三巨头基准性能全面领先，不差钱优先选美模。网友吵翻：有人说国内大模型够用但性能仍有差距，也有人带偏见抹黑，还有人调侃还好美国闭源，不然中国早靠抄遥遥领先了。

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给codex开发新手一个超实用的小建议：别上来就瞎规划写代码，先跟它聊透你的需求，把所有疑问、细节、边界情况都掰扯清楚，自己全程参与决策，别全扔给ai。开askquestion工具就行，codex会主动找你提问，变成你的头脑风暴搭档，不是猜你心思的工具人。大家实测都认：把ai当合作者而非工具，结果真的天差地别，核心就是一句话——跟它唠就完事儿！

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外网网友讨论codex 5.4都看笑了，这家伙是真邪门：给它越复杂的大活，它干得越好，规划调试都挺靠谱；但你要是丢个改一行代码的小任务，它直接给你整出几十行重构加俩辅助函数，纯纯过度整活。大伙说这符合发明家悖论，大任务给够上下文，它才好推理干活，不少人都亲测踩过这个坑～

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现在ai圈真的变天啦！网友按场景整理了顶流ai模型：编码推codex 5.3，日常用gpt 5.4，快选grok 4.2，智能体选opus，平价智能体选glm 5.1，ocr就用gemini flash。大伙都公认codex被低估，编码真的好用，早就不是当年一个gpt通吃所有活儿的时代了，现在得凑齐一整套模型换着用～

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openai的山姆宣布应大众要求，出100美元的chatgpt pro会员，这下外网吵疯了！大伙都骂双标：停用掉大家喜欢的4o、4.1模型，请愿恢复也不理，怎么codex受欢迎就立马安排涨价会员？不少人觉得定价太贵，还有人吐槽claude编码比codex好用，都喊着要求开源恢复4o！也少部分人觉得这个价位刚好合适。

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老外现在热议这事儿：中国ai实验室跑得贼快，每周更前沿大模型，编码跑分都快追上美国顶流了，但很多就是没做配套功能生态，像没装系统的高性能cpu，有劲使不出。 anthropic为啥能拿捏开发者市场？人家不光出模型，还把claude code、mcp这些配套工具做明白了，把算力优势实打实落地成能用的功能。评论区也有不同声音：有人说不信中国模型、实际体..

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openai老板奥特曼发推说别搞全民基本收入了，直接给普通人开放ai权限就行，说大家有足够创造力自己用ai吃饭，还说当大部分脑力活都归ai了，就不能再只给人类劳动收税了。结果网友炸锅，全在喷他：这不就是资本家为了省钱不想给钱吗？ access不是收入啊！只给工具不给需求，最后只会价格跌利润崩，贫富差拉得更大，到头来还是得聊ubi。而且现在税则本来..

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最近外国开发者都在玩openai codex，大伙分享了好多离谱又好用的新玩法：现在都爱开多个子代理分工干活，写完代码审、重构还能并行跑实验，直接不用自己盯；有人拿它反编译改桌面应用、爬各国数据做表，甚至直接当所有数据的接口不用自己做前端；还能帮你清理凌晨写的烂代码，自动更代理规则，三步走完开发提pr全流程。也有人喷原cli太烂，说linux用户换openc..

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用户pratham称现在ai竞赛里只剩anthropic在出牌，openai没动静、meta凉了谷歌热度退了其他家都不行，老外评论吵翻了！大部分人都不认这个说法：都说ai圈节奏快得离谱，格局一周就能变天，现在下结论太早！好多人吐槽这只是anthropic营销做得好，刚推的模型还贵得用不起；还有人说openai谷歌一直在悄悄更产品，等gpt-5出来格局直..

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google桑达尔刚爆数据：gemma 4上周发才一周就下了超1000万次，全系列总下载直接破5亿！老外都炸了—— 这数据真的疯了！大家都说这说明社区太缺能本地跑的开放权重模型了，gemma悄悄赢麻了，开源ai跑的比预想快太多。能支持文图音还能跑手机，开发者已经用它搞副业原型、跨app工具了，但也有人吐槽用不了、bug多，还说七成下载根本没落地成项..

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AI 大模型资源圈

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