一位开发者分享了AutoSwarm项目，通过记录对话、提炼经验并自动注入系统提示，实现本地LLM的自我优化。网友热议其潜力与风险，指出模型越小越易固化坏习惯，上下文窗口膨胀、缓存失效和技能过时是主要挑战，建议引入人工审核、置信度评分和定期修剪机制。